建构更加安全性、可持续、高效和点对点的未来，是全球相连和传感领域的技术领先企业泰科电子（TE Connectivity，全称TE）的企业愿景。科技革命方兴未艾，任何公司想在市场站稳脚跟，必需对技术时刻紧随。在TE近日举办的2018首席技术官圆桌会议上，TE Connectivity副总裁兼交通解决方案首席技术官Alan Amici、TE Connectivity副总裁兼工业解决方案首席技术官David Brown和TE Connectivity副总裁兼通信电子解决方案首席技术官Phil Gilchrist携手造访中国上海，共享TE对全球相连和传感领域技术趋势的仔细观察与实践中。左2：TE Connectivity副总裁兼交通解决方案首席技术官Alan Amici左3：TE Connectivity副总裁兼工业解决方案首席技术官David Brown右1：TE Connectivity副总裁兼通信电子解决方案首席技术官Phil Gilchrist5G潜力极大，助推数字经济随着4G的成熟期和平稳，业界争相将未来行业的快速增长希望放到了5G上，指出5G将是一座潜力极大的金矿。

三位CTO均回应，TE深信5G的未来发展有极大潜力，并将加快助推数字经济的发展。据GSM协会预测，预计到2025年，全球5G相连将超过11亿，其中多达4亿将部署在中国。就通信电子解决方案而言，Phil Gilchrist回应，TE大力投资的射频系统已普遍应用于诸多基础设施项目。

“中国是引导5G部署的领先国家之一，中国长三角地区是5G方面投资最少的地方。中国四大运营商都在这方面展开了大量投资。”Phil Gilchrist说道，“TE也在积极探索5G的应用于，并将更进一步强化在5G方面的研发能力，我们也非常高兴参予到中国移动5G牵头创意中心中。

”此外，TE通信电子解决方案于是以大力研发动态通信、射频天线等消费者领域产品。“从工业事业部角度来看，受限于基础设施环境，目前工厂现场对于无线应用于的拒绝接受速度比较较快，”David Brown坦言，“但是我们指出，随着5G时代的来临，无线连接方面的问题需要获得解决问题，因为5G需要构建更高稳定性和更加较低延后性的数据传输。”另外，在智能城市方面，TE将发售更加多应用于，尤其是传感器将助力智能城市构建更加强劲的数据监测能力。

Alan Amici则回应，5G对于构建车联网，即汽车和其他万物的通信，以及汽车与汽车之间的通信十分最重要。5G将提升汽车的安全性，协助构建汽车之间的网络和汽车在行经过程中的信息动态共享。构建智能生产，传感技术是基石智能生产作为中国生产转型升级为中国建构的主攻方向，在物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的普及应用于之下早已零担一个新阶段。

在当今环境下，传感器是智能生产的物质基础和最重要技术。这一点亦被市场所接纳，2017年全球传感器市场规模多达2000亿美元，预计今年这一规模将超过2500亿美元左右。“我们看见智能生产是现在制造业的最重要趋势，过去一些静态的生产正在改向为更为灵活性的生产，在这个过程中，必须中用很多传感技术。”David Brown回应，TE传感技术的优势在于它需要大幅度提高生产力，增加机器的停驶时间，提升资源利用率，并且通过设备数据采集、大数据分析获取运营决策，协助工厂提高运营效率。

尤其是未来几年，随着工厂大力用于传感技术，传感器密度更加低，大量数据可以被AI所用于，协助工厂作出“知情要求”，并且使工厂的日常确保更为准确。研发方面，David Brown回应主要有两大趋势：其一，在工厂应用于更加多的传感技术后，TE连接器和传感器部署速度不会更慢；其二，数据的规模不会显得更大。

自动驾驶，TE助梦自动驾驶于是以渐渐从技术前瞻转入商业化落地阶段，L4、L5（SAE）级应用于也许尚不清楚的大面积推展时间，但近两年，L1、L2甚至L3的自动驾驶技术早已相继转入各家车企的商业规划。今年3月，TE公布《自动驾驶之路——TE助您从梦想到现实》趋势报告白皮书，预计到2030年，全球15%的车辆将构建几乎自动驾驶。而协同工作的高效传感器、天线和数据相连技术是推展市场和技术很快变革的关键因素。

这些组件能有效地感官车内外环境，并能动态接管、操作者和传输数据，将数据与整个车辆设备及车辆行经的物理世界分享网络。“我们看见，辅助驾驶员系统或者高级驾驶员系统的研发于是以朝着最后构建无人驾驶技术大大发展，还包括构建换道警告、应急刹车功能。”Alan Amici说道，“要全面实现无人驾驶有可能还必须一些时间，但是在此期间，我们坚信上述提及的功能不会更加多被应用于在交付给客户的汽车上。

我们指出，无人驾驶汽车最主要的优势是协助增加汽车事故和挽回生命。这个领域的发展不会带给很多机遇，还包括降低成本和提升汽车的安全性。”TE在无人驾驶和先进设备驾驶员系统方面获取诸多产品及解决方案。

无人驾驶不会运用到很多传感器，必须大量的数据，比如，雷达、天线，以及其他车载系统都会牵涉到大量的数据传输。此外，汽车自身系统之外也有多信息，还包括地图信息、V2V信息，存储在云端。

问题的关键在于如何构建这些大量数据的传输，所以TE所注目研发的是以太网为基础的汽车数据网络。TE目前获取的数据传输速率可以超过100M bit/秒或1G bit/秒的速率，同时于是以大力研发，超过更慢的数据传输速率。

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